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查到1个结果关于“开源音乐人声分离”
开源社区迎来音乐分离新利器，ZFTurbo 发布通用训练框架
在人工智能音频处理领域，音乐源分离（Music Source Separation）技术正迎来一次重要的工具化升级。由知名开发者 ZFTurbo 维护的开源项目 Music-Source-Separation-Training 近日成为社区焦点。该项目不仅提供了一个通用的音乐分离模型训练框架，更率先整合了包括最新 BSMamba2 在内的多种前沿架构，旨在降低研究人员和开发者定制高性能分离模型的门槛。
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