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查到10个结果关于“MAI-Image-2”
ChatGPT Images 2.6 上线，支持 SVG 与 GIF 动图生成
OpenAI 正式发布了 ChatGPT Images 2.6 模型，旨在应对日益增长的图片生成需求（周生成量已突破 40 亿）。此次更新核心亮点在于生成速度较上一代再次提升 50%，并新增了动态 GIF 生成功能，支持将草图转化为动画或制作表情包。
2026-11-05
微软发布 MAI-Image-2.7 预览版，AI 图像编辑能力升至全球第二
微软已发布其最新自研 AI 图像模型 MAI-Image-2.7 Preview。该模型在 Artificial Analysis 图像编辑榜单上首次亮相即位列第二，超过 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Flare，仅次于 GPT Image 2.5 Sunburst。
2026-10-29
谷歌 Nano Banana 2.1 发布，继续追赶 ChatGPT Images 2.5
谷歌近期正式推出了 Nano Banana 2.1，这是其 AI 图像生成与编辑模型的重要升级版本。作为 Nano Banana 2（即 Gemini 3.1 Flash Image）的迭代产品，Nano Banana 2.1 基于 Gemini 3.6 Flash 构建，支持生成和编辑 1K、2K 或 4K 分辨率的图像。需要注意的是，Nano Banana Pro 是另一个独立的模型，对应 Gemini 3 Pro Image，两者定位不同。
2026-10-08
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，应对微软在 AI 图像生成模型
OpenAI 正在推出最新的图像生成模型 ChatGPT Images 2.5，它带来了速度和质量的良好升级。目前，人们每周在 ChatGPT 和 API 中生成超过 30 亿张图片，这次更新旨在让这一过程更快、更准确。
2026-09-09
微软推出 MAI-Image-2.6-Flash 以更低成本实现更快的图像生成
上个月，微软正式发布了其最新一代自研图像生成模型 MAI-Image-2.6。在发布之初，该模型便在 Arena 的文生图排行榜上强势斩获第二名的佳绩，仅次于 OpenAI 的 GPT-Image-2，且相较于上一代 MAI-Image-2.5，其 Elo 评分大幅跃升了 79 分，展现出微软在 AI 图像生成领域的强劲实力。
2026-09-09
微软文生图模型 MAI-Image-2.6 跻身全球第二，仅次于 GPT-Image-2
2025年10月，微软推出了首款自研文生图模型 MAI-Image-1，首次亮相便以第9名的成绩登上 Arena 排行榜。随后在2026年3月，微软 AI 团队发布了第二代重大升级版 MAI-Image-2。该模型在图像质量与性能上实现了显著飞跃，以第3名的优异成绩空降榜单，紧追 Google 的 gemini-3.1-flash-image-preview 与 OpenAI 的 gpt-image-1.5-high-fidelity。
2026-08-11
谷歌面向大规模批量业务场景推出 Nano Banana 2 Lite 图像生成模型
谷歌今日正式对外发布两款面向开发者与普通用户的全新生成式多媒体模型：Nano Banana 2 Lite 轻量图像生成模型，以及 Gemini Omni Flash 多模态视频模型。而本次全新亮相的 Nano Banana 2 Lite，是谷歌针对高并发、大批量出图业务打造的轻量化图像生成模型，核心优化方向聚焦极速出图、低成本调用，完美适配企业海量绘图工作流。
2026-07-01
微软发布旗下首款具备思考能力的 MAI-Thinking-1 AI 模型
微软正式推出了 MAI-Thinking-1，这是该公司首款自主研发的“思考型”AI 模型。这款新品领衔了包含七款模型的全新 MAI 家族，涵盖文本、代码、图像及语音生成领域，彰显了微软旨在降低对 OpenAI 依赖、大力发展自有 AI 平台的战略方向。
2026-06-03
微软 MAI-Image-2.5 跻身 Arena 前三，文生图能力直逼 OpenAI
去年，微软宣布推出其自研图像生成模型 MAI-Image-Annual-1。该模型在 Arena 的图像竞技场（Image Arena）中首次亮相时排名仅为第 9 位，显著落后于其他 AI 实验室的模型。随后，微软将该模型提供给 Bing.com/create 网站及必应移动应用的用户使用。
2026-05-27
微软发布三款自研 AI 模型，定价低于亚马逊与谷歌
微软推出三款自研 AI 模型：MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2，均未借助 OpenAI 参与开发。新品在精度、速度上表现出色，且成本低于亚马逊与谷歌的同类方案。
2026-04-03
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