在音频处理领域，分离音频中的人声和伴奏是一项复杂但非常有用的技术。无论是音乐制作、音频编辑，还是学术研究，这一功能都显得尤为关键。SpleeterGUI作为一款基于Spleeter的图形用户界面工具，凭借其高效和易用性，成为了众多用户的心头好。

Spleeter 的背景

Spleeter 是由法国音乐流媒体公司 Deezer 开发的开源音频源分离库。该库使用 TensorFlow 进行模型训练，能够非常高效地从音乐文件中分离出不同的音轨。Spleeter 的分离效果得到了业界的广泛认可，其训练模型甚至被一些知名的专业音频处理软件如 iZotope、SpectralLayers 等所采用。

SpleeterGUI 的简介

SpleeterGUI 是 Chris 大神基于 Spleeter 这一开源项目，为 Windows 平台开发的图形化界面软件。它不仅继承了 Spleeter 强大的分离能力，还通过直观的图形界面降低了用户的使用门槛。无论是音频处理的专业人士还是普通用户，都能轻松上手。

功能特点

1. 多种分离模式

SpleeterGUI 提供了多种分离模式，以满足不同用户的需求。最基本的分离模式包括“2 Stems”（人声和伴奏）和“4 Stems”（人声、鼓、贝斯和其他乐器）。此外，高级用户还可以选择“人声/鼓/低音/钢琴/其他”的分离模式，将音频分离得更加细致。

2. 高效快速

借助 TensorFlow 的强大能力，SpleeterGUI 能够在短时间内完成音频的分离工作。无论是处理短小的音频片段还是整首歌曲，用户都能在短时间内获得满意的分离结果。

3. 支持多种音频格式

SpleeterGUI 支持mp3、wav、ogg等多种常见音频格式，这意味着用户无需对音频文件进行额外的格式转换，即可直接进行分离操作。

4. 简单直观的操作界面

SpleeterGUI 的界面设计简洁明了，用户只需通过简单的几步操作，即可完成音频的分离。即使是没有音频处理经验的用户，也能快速上手。

使用步骤

使用 SpleeterGUI 进行音频人声分离的步骤非常简单：

1、访问 SpleeterGUI 的 GitHub 页面或官方下载地址，下载最新版本的 SpleeterGUI，并解压到指定目录。找到解压后的文件夹中的 SpleeterGui.exe 文件，双击运行。

2、在 SpleeterGUI 界面中，点击“或选择音乐文件”按钮，选择需要分离的音频文件。根据需求选择合适的分离模式，如“2 Stems”或“4 Stems”。点击“保存至”按钮，选择一个目录作为输出文件夹，用于保存分离后的音频文件。

3、添加音频文件后，软件将自动开始分离过程。用户可以在界面上看到分离的进度。分离完成后，打开指定的输出文件夹，即可看到分离后的人声和伴奏文件。

总结

SpleeterGUI 作为一款基于 Spleeter 的图形化音频分离工具，凭借其强大的分离能力、高效的运行速度和直观的操作界面，成为了音频处理领域的一颗新星。无论是专业人士还是普通用户，都能通过这款工具轻松实现音频的人声和伴奏分离，为音乐创作和音频编辑带来更多可能性。