微软推出 MAI-Code-1.1-Flash，输入 Token 单价仅需 0.2 美元

今年 6 月，微软首次公布了 MAI-Code-1，这是一款专为 GitHub Copilot 工作负载优化、强调推理效率的编程模型。此后，MAI-Code-1 的 Flash 版本作为 OpenAI 和 Anthropic 模型的替代选项，登陆了 GitHub Copilot。

尽管 MAI-Code-1-Flash 在发布时展现出了极具竞争力的价格和效率，但它很快就被 GLM-5.2 和 Kimi K3 等价格低廉且性能强大的中国模型，以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 抢去了风头。

根据简鹿办公了解，就在昨天微软正式推出了升级版模型 MAI-Code-1.1-Flash。该版本在提升代码编写性能的同时，显著降低了成本和 Token 消耗。微软表示，通过 GitHub Copilot CLI 使用时，新模型在 Terminal-Bench 2.1 测试中的表现提升了 22%，在 .NET 相关任务上的表现提升了 15%。

微软还指出，新模型的 Token 流式输出速度提升了 25%，且完成相同任务所需的 Token 数量减少了 25%。得益于训练和服务效率的提升，微软将 MAI-Code-1.1-Flash 的价格降至初代模型的四分之一。对于年度 Copilot 订阅用户，该模型的高级请求倍率为 0.25 倍。

根据 GitHub Copilot 的定价表，MAI-Code-1.1-Flash 每 100 万输入 Token 收费 0.20 美元，每 100 万缓存输入 Token 收费 0.02 美元，每 100 万输出 Token 收费 1.20 美元。相比之下，初代 MAI-Code-1-Flash 的对应价格分别为 0.75 美元、0.075 美元和 4.50 美元，降幅十分明显。

除了代码能力的提升，MAI-Code-1.1-Flash 还新增了原生视觉支持，能够直接理解和分析图像内容。

目前，MAI-Code-1.1-Flash 已开始陆续登陆 GitHub Copilot 的各项服务，包括 VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Copilot CLI、GitHub Mobile 及其他受支持的平台。免费用户和学生用户可以通过自动模型选择功能使用该模型，而付费用户则可以手动指定。

随着升级版模型的正式上线，GitHub 将于 2026 年 9 月 10 日在所有 Copilot 服务中全面下线初代 MAI-Code-1-Flash。

更多关于 MAI-Code-1.1-Flash 的信息你也可以访问微软官网。如果你还想了解更多关于电脑日常办公等方面的信息，也不要忘记持续关注简鹿办公。