谷歌连发三款 Gemini 3.x 模型，同时预告下一代 Gemini 4 蓄势待发

根据简鹿办公了解，谷歌近日宣布推出三款面向主流工作负载的轻量级 AI 模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 以及主打网络安全的 Gemini 3.5 Flash Cyber。

早在今年5月的 I/O 开发者大会上，谷歌就曾发布 Gemini 3.5 Flash，并将其定位为迄今最强大的智能体（Agent）与代码编写模型。当时谷歌宣称，该模型不仅具备前沿级别的性能，运行速度更是同类前沿模型的四倍，而成本却不到其一半。然而，随着 OpenAI、Anthropic 以及多家中国初创公司相继推出性能更强且价格更低廉的模型，Gemini 3.5 Flash 的锋芒很快被掩盖。

与此同时，备受瞩目的旗舰级前沿模型 Gemini 3.5 Pro 原计划于6月发布，但至今仍未面向公众开放。对此，谷歌表示，该模型目前正在与合作伙伴进行内部测试，待准备就绪后将尽快向广大用户推出。

为了持续吸引开发者的关注，谷歌在此次发布会上带来了三款全新的 Flash 系列模型。

Gemini 3.6 Flash 将成为谷歌在代码编写、知识工作、多模态处理及电脑操作任务中的新一代主力模型。据 Artificial Analysis Index 测试数据显示，相比前代 Gemini 3.5 Flash，该模型的输出 Token 消耗量减少了 17%，同时所需的推理步骤和工具调用次数也显著降低。

在定价方面，Gemini 3.6 Flash 的输入价格为每百万 Token 1.5美元，输出价格为每百万 Token 7.5美元。在性能表现上，该模型在 DeepSWE 基准测试中得分达 49%（前代为 37%），在 MLE Bench 测试中从 49.7% 提升至 63.9%，在 OSWorld-Verified 测试中则从 78.4% 跃升至 83%。

Gemini 3.5 Flash-Lite 则专为智能体搜索、文档处理、票据分析和翻译等对延迟敏感的工作负载而设计。该模型的输出速度最高可达每秒 350 个 Token，定价极具竞争力，输入为每百万 Token 0.3美元，输出为每百万 Token 2.5美元。

谷歌表示，Flash-Lite 的性能大幅超越了上一代 Gemini 3.1 Flash-Lite。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，其得分从 31% 飙升至 54%；在 GDM-MRCR v2 长上下文基准测试中，得分也从 60.1% 提升至 72.2%。

目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 均已通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise 以及 Gemini App 正式开放使用。此外，Flash-Lite 也正在逐步接入 Google Search（谷歌搜索）服务中。