SpleeterGUI 是一个基于 Spleeter 的图形用户界面工具，它可以帮助您轻松地从音乐文件中分离出人声和伴奏。Spleeter 是由 Deezer 开发的一个开源音频源分离库，它可以非常高效地从音乐文件中分离出不同的音轨。下面是如何使用 SpleeterGUI 进行音频人声分离的详细步骤：

使用 SpleeterGUI 进行音频人声分离教程

第一步：准备环境

确保您的计算机上已经安装了 Python。推荐使用 Python 3.6 或更高版本。

您可能还需要安装一些 Python 的依赖库，例如 numpy 和 tensorflow。可以通过命令行使用 pip 安装：

pip install numpy tensorflow

第二步：安装 SpleeterGUI

访问 SpleeterGUI 的 GitHub 页面或者其他官方提供的下载地址，下载最新版本的 SpleeterGUI。将下载的压缩包解压到您希望使用的目录。

第三步：运行 SpleeterGUI

找到解压后的文件夹中的 spleeter-gui.py 文件，双击运行或者在命令行中通过以下命令运行：

python spleeter-gui.py

如果您是在 Windows 上运行，可能需要通过命令提示符窗口执行上述命令。

第四步：使用 SpleeterGUI

打开 SpleeterGUI 后，您会看到一个简单的界面。点击 “或选择音乐文件” 按钮，选择您要分离的音频文件。在添加完音频文件之后，您可以选择不同的分离模式。通常情况下，可以选择 “2 Stems”（人声和伴奏）或 “4 Stems”（人声、鼓、贝斯和其他乐器）。

点击 “保存到” 按钮，选择一个目录作为输出文件夹。这里将会保存分离后的音频文件。软件会自动开始分离过程。您可以在界面上看到分离的进度。

第五步：检查结果

分离完成后，打开您指定的输出文件夹，您会发现有多个文件，包括原音频的人声和伴奏部分。使用音频播放器播放分离出来的文件，确认分离效果是否满意。

注意事项：

为了获得最佳的分离效果，请确保输入的音频文件质量较高。

分离过程可能会占用较多的计算资源，建议在性能较好的计算机上运行。

如果遇到任何问题，可以查阅 Spleeter 或 SpleeterGUI 的官方文档，或者尝试在网上搜索解决方案。

通过以上步骤，您就可以使用 SpleeterGUI 成功地从音乐文件中分离出人声和伴奏了。这对于音乐制作、音频编辑等领域都是非常有用的工具。