在短视频创作、音乐翻唱、播客剪辑、语音识别甚至AI训练等场景中,人声分离已成为一项刚需技能。所谓人声分离,就是利用技术手段将一段混合音频中的人声(Vocals)与伴奏(Instrumental)或背景音干净地分开。
那么,人声分离软件哪个好用?市面上工具众多,从在线网页到本地软件,从免费开源到专业付费,各有优劣。本文中简鹿办公结合实际体验与技术特性,为你全面评测2025年最值得尝试的几款主流人声分离工具,帮你快速找到最适合自己的那一款。
在对比之前,我们先明确几个关键维度:
分离质量:人声是否干净?伴奏是否有残留或失真?
操作便捷性:是否需要技术基础?界面是否友好?
格式支持:是否支持 MP3、WAV、M4A、M4B、MP4 等常见音视频格式?
处理速度:本地处理快,还是依赖云端?
隐私与安全:文件是否上传服务器?是否会泄露?
价格:是否有免费额度?付费是否合理?
1. 简鹿人声分离
适合普通用户、内容创作者、注重隐私者,支持 Windows / macOS(本地软件)平台。
支持 M4B、MP4、MOV 等冷门格式直接处理;无需联网,本地AI处理,隐私安全;可提取人声、提取伴奏、视频消人声、视频降噪;三步完成分离。
❌ 不足:免费版可能有功能限制(视版本而定),AI模型更新依赖软件升级。
📌 推荐理由:如果你经常处理有声书(M4B)、教学视频或会议录音,且不想把文件传到网上,简鹿是非常可靠的选择。
2. LALAL.AI
适合新手、UP主、音乐爱好者,有网页版 + iOS/Android App,目前暂无桌面版本。
采用自研 Phoenix AI 模型,分离质量极高;支持 五轨分离(人声、鼓、贝斯、钢琴、其他);界面简洁,上传即处理;免费试用10分钟音频。
❌ 不足:需注册账号;免费额度有限;文件需上传云端。对于国内用户来说,网络连接可能会出现较慢的情况。
📌 推荐理由:平衡了质量与易用性,适合快速处理歌曲翻唱或短视频BGM提取。
3. Ultimate Vocal Remover(UVR5)
适合技术用户、音频工程师、追求极致质量者,目前提供 Windows / macOS / Linux(本地开源)平台。
完全免费、开源;支持 多种AI模型切换(如 Demucs、MDX-Net);可精细调节参数,实现专业级分离效果;支持批量处理。
❌ 不足:界面较复杂,新手需学习成本;安装依赖较多。
📌 推荐理由:如果你愿意花时间配置,UVR5 是目前免费工具中分离效果最好的之一。
4. Moises
适合音乐学习者、歌手、教师,目前提供有网页 + iOS/Android App 以及桌面版本。
支持人声/伴奏分离 + 变速变调 + 和弦识别;可生成多轨文件用于练习;移动端体验优秀。
❌ 不足:免费版仅支持2轨分离,高级功能需订阅。
📌 推荐理由:音乐教学场景的全能选手,特别适合练歌或扒谱。
5. Spleeter(by Deezer)
适合开发者、程序员、技术爱好者,命令行工具(需 Python 环境)。
开源免费,支持2/4/5轨分离;可集成到自动化脚本中,适合批量处理。
❌ 不足:无图形界面,普通用户难以使用。
📌 推荐理由:适合有编程基础的用户做自动化音频处理流水线。
没有“最好”的人声分离软件,只有“最适合你”的那一款。
如果你追求简单安全 → 选 简鹿人声分离;
如果你追求高质量在线体验 → 选 LALAL.AI;
如果你愿意折腾换极致效果 → 选 UVR5。
无论你是短视频创作者、音乐爱好者,还是AI开发者,总有一款工具能助你高效完成人声分离任务。试试看,或许你的下一个爆款内容,就从一次干净的人声提取开始!