AI 克隆歌手的克星来了！这种隐形技术让 AI 无法克隆
去年，Bad Bunny 和 Drake 的 AI 克隆歌曲充斥了流媒体平台。听众根本无法分辨哪些是真实曲目，哪些是合成仿制品。自此，音乐行业一直在仓促寻找解决方案。
宾厄姆顿大学的研究人员和 Cauth AI 初创公司认为他们已经找到了答案。它被称为“我的音乐我做主”（My Music My Choice，简称 MMMC），其运作方式与大多数版权工具不同。这种方法不是在虚假内容出现后进行捕捉，而是让艺术家在发布前对自己的录音进行“投毒”。音频对人类听众来说听起来完全正常，但声音克隆模型听到的却只是一堆乱码。
“投毒”的实际运作原理
该系统针对的是歌曲的波形。“我的音乐我做主”会添加极其微小的改动，细微到你永远无法察觉。在 Spotify 上播放该曲目，听起来与原始母带录音完全一致。
但将该文件输入克隆软件，一切都会失效。这些变动会混淆算法，使受保护的人声被识别为完全不同的表演。当工具试图复制该声音时，只能产生失真的静电噪音。
其目标是在最大限度地减少对人类听众影响的同时，最大限度地扰乱机器。艺术家可以在制作过程中应用这种保护，并放心地发布，因为克隆软件将无法起作用。
去年的浪潮为何让此事变得紧迫
Bad Bunny 发布一首新曲目，几小时内互联网上就充斥着由任何人演唱的录音室音质版本。生成式 AI 在 2025 年让这种场景成为现实。粉丝们再也无法分辨什么是真实的。
除了版权混乱之外，艺术家们还眼睁睁看着自己的身份在未经许可的情况下被借用。“人们使用声音克隆来娱乐，但也用于邪恶目的，”Ciftci 说，“窃取某人的声音，让他们唱出自己绝不会唱的东西。”情感伤害和收入损失迅速累积。音乐家们需要一种方法在这一切开始之前就将其扼杀。MMMC 终于给了他们这种能力。
艺术家和该工具的下一步计划
该团队在多个流派的 150 首曲目上测试了 MMMC，并计划扩大规模。他们还希望将其与类似方法进行比较，尽管他们承认目前此类方法还不多。
对于关注这一领域的音乐家来说，信息很明确。保护要先于克隆出现，而不是事后补救。随着团队扩大规模，请留意更广泛的测试。
