PyCharm 面向 Python 开发的 IDE 刚刚迎来一次重大更新
JetBrains 刚刚发布了其 Python 专用集成开发环境 PyCharm 的重磅更新 —— PyCharm 2025.3.2。过去，PyCharm 和 Google Colab 通常被视为两种截然不同的工具：前者是功能强大、适合重度本地开发的专业 IDE，后者则提供便捷、支持 GPU 加速的云端笔记本环境。而此次更新，将两者真正融合在了一起。
PyCharm 本就是众多 Python 开发者的首选 IDE，无论是 Web 框架开发还是复杂的数据科学项目，它都能轻松应对。而 Jupyter Notebook 作为数据探索和原型设计（尤其是机器学习与 AI 领域）的关键工具，长期以来都与 PyCharm 紧密结合。尽管 PyCharm 一直对本地 Notebook 和外部 Jupyter 服务器提供出色支持，但在云端算力接入方面始终存在短板。
Google Colab 因其易用性和对高端 GPU 等专用硬件的访问能力，成为运行 Notebook 实验的热门选择 —— 尤其当你的本地设备算力不足时。这次的新集成彻底填补了这一空白，让开发者能够无缝切换于强大的本地 IDE 工作流与可扩展的云端执行环境之间。
最令人惊喜的是，这项 Colab 功能作为 PyCharm 的核心特性免费提供，与基础的 Jupyter 支持并列。如果你原本就依赖 Colab 进行高强度计算，现在可以直接将这些托管在云端的 Notebook 导入到 PyCharm 环境中。
这意味着，即使代码实际运行在 Google 的远程基础设施上，你依然可以使用 PyCharm 强大的 IDE 功能，例如代码重构、深度导航等。对于那些已超出简单原型阶段、需要长期维护的大型复杂 Notebook 项目来说，这无疑是个重大利好。
连接 PyCharm 到 Colab 实例的操作也出奇地简单：只需在 PyCharm 中打开你的 Notebook，然后从右上角的 Jupyter 服务器菜单中选择 “Google Colab” 选项。登录你的 Google 账号后，PyCharm 会自动为该 Notebook 会话创建并使用一个由 Colab 提供支持的远程服务器。连接成功后，Notebook 的行为与本地运行完全一致 —— 内联输出、表格和可视化图表都会直接在编辑器窗口中渲染。
JetBrains 还贴心地解决了远程开发中常见的“文件缺失”痛点。有时你的 Notebook 依赖本地尚未上传到 Colab 的数据或脚本文件。现在，PyCharm 允许你在需要时直接从本地计算机上传缺失的文件。
我曾无数次在本地为团队开发出一个超棒的写作工具，结果一部署到云端就彻底崩溃，原因往往是缺少某个依赖项，或是奇怪的文件路径问题。仅靠浏览器去管理远程文件结构实在是一种折磨。
而现在，我可以在 PyCharm 的“项目”工具窗口中直接查看 Colab 的目录结构，并在工作过程中即时上传任何缺失的文件。这将为我省下大量调试和来回折腾的时间。
PyCharm 2025.3.2 现已在 JetBrains 官网开放下载。
