阿里发布 Qwen3.8-Max，2.4 万亿参数直逼全球顶尖模型
8月3日，根据简鹿办公了解，中国科技巨头阿里巴巴正式发布了迄今为止规模最大、能力最强的AI基座模型 —— Qwen3.8-Max（千问3.8-Max）。该模型现已通过阿里云（QwenCloud）提供API服务，并宣布将于下周在 Hugging Face 和 ModelScope 等开源社区全面开放模型权重。
Qwen3.8-Max 采用了庞大的混合专家（MoE）架构，总参数量高达 2.4 万亿。为了在保证顶尖性能的同时降低推理成本并缩短响应时间，该模型在每次请求中仅激活 950 亿个参数。作为一款前沿多模态模型，Qwen3.8-Max 能够处理文本、图像和视频，并支持高达 100 万 Tokens 的超长上下文窗口。
在核心能力上，阿里将 Qwen3.8-Max 定位为编程与专业协作领域的利器，尤其强调AI智能体在长周期任务中的独立工作能力。据阿里官方披露，该模型能够连续进行超过 10 天的自主软件开发，并在实际测试中耗时 16 天独立交付了一个完整的内部软件工程项目。
在衡量编程、智能体及通用能力的基准测试中，Qwen3.8-Max 展现了极强的竞争力。官方数据显示，在 7 项核心评测中，Qwen3.8-Max 成功击败了 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol；在多模态与视觉测试的 36 个分项中，该模型同样全面领先。这一成绩标志着千问系列模型在性能上已跻身全球第一梯队。
Qwen3.8-Max 的发布，是中美 AI 实验室竞争持续白热化的最新缩影。近期，中国 AI 企业动作频频：月之暗面（Moonshot AI）此前推出了 2.8 万亿参数的开源多模态模型 Kimi K3，与 OpenAI 和 Anthropic 的前沿产品展开直接竞争；DeepSeek 也在上周正式发布了 DeepSeek-V4-Flash，在大幅提升编程和智能体能力的同时，将成本压缩至美国同类模型的零头。
分析指出，随着中国开源大模型在性能和性价比上的双重突破，全球AI市场的竞争格局正在发生改变。这种来自东方科技巨头的强劲压力，或将迫使 OpenAI 和 Anthropic 等海外厂商进一步下调高昂的 API 定价，并为开发者提供更具弹性的部署方案。
