阿里 Qwen3.8-Omni-Flash 音频表现力压谷歌 Gemini
阿里巴巴正式发布了其最新 AI 模型 —— Qwen3.8-Omni-Flash。作为一款原生全模态模型，它不仅支持百万级 Token 的超长上下文窗口，还大幅降低了 API 调用成本（音频输入价格直降 98%），并全面兼容 OpenAI 的接口协议。
据阿里介绍，该模型现已上线 Qwen 网页端聊天界面及移动端 App，用户只需在模型选择器中手动切换即可使用。作为一款全模态模型，它能够流畅处理文本、图像、音频及视频等多种输入形式。在成本控制方面，除了音频输入成本降低 98% 外，视听混合输入的成本也下降了超过 93%。
在性能基准测试中，Qwen3.8-Omni-Flash 在 OmniVideoBench 上的得分从 63.4 提升至 67.8，同时 Token 消耗量大幅减少 45.7%（从 145,736 降至 79,117）。
针对长视频处理能力，阿里巴巴表示：
“Qwen3.8-Omni-Flash 实现了长程视听理解能力的重大飞跃——从精准的内容描述与代理式证据搜集，到会议理解及后续任务推进，直至生成以视频为核心的深度研究报告。它不再仅仅是‘处理’更长的内容，而是能够更精准地定位关键证据、进行更深层次的逻辑推理，并更高效地执行任务。”
在与西方主流模型的横向对比中，基准测试数据显示 Qwen3.8-Omni-Flash 的表现与 Gemini 3.8 Flash 不相上下。不过阿里也指出，具体的测试结果会因采用“状态模式”还是“代理执行模式”而存在差异。
对于普通用户，只需在网页版 Qwen Chat 或移动版 Qwen Studio 的下拉菜单中选择该模型即可开始体验。对于开发者，只需配置 DashScope 的基础 URL 并设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，即可通过标准的 OpenAI 兼容客户端库直接调用。
阿里并非唯一一家紧追西方前沿模型的中国 AI 企业。DeepSeek 近期发布的 DeepSeek V4.1-Flash 在部分基准测试中已能与 GPT-5.6 Sol 媲美。尽管受限于美国对华高端芯片的出口管制，中国模型此前主要聚焦于提升运行效率，但随着华为宣布加速推出新一代 Ascend 960DT AI 芯片，中国 AI 企业有望从“追赶者”转变为“超越者”，在性能上实现对西方模型的赶超。
